Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Quantitative Link between Founder-CEOs and Total Shareholder Return
Chyba, Jakub ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Gregor, Martin (oponent)
V naší práci studujeme efekt přítomnosti zakladatele jako CEO společnosti na nadměrnou návratnost jejích akcií. Tato práce tedy navazuje na Asset pricing literaturu studující statistické efekty proměnných jako Beta, Velikost a Poměr ceny a knižní hodnoty. V naší práci používáme data společností z NASDAQ 100 a upozorňujeme na přítomnost firm a time efektů v našich datech. V této situaci používáme dvě metody ve snaze vypořádat se s těmito problémy. Konkrétně používáme metodu Hausman Taylor a Fama Macbeth regresi. V naší práci nacházíme určitou míru argumentu ve prospěch efektu Zakladatele CEO, ale obecně docházíme k nerozhodným výsledkům. Skrze Hausman Taylor metodologii nacházíme pozitivní, statisticky významný efekt Zakladatelů CEO, zatímco Fama Macbeth přichází k efektu bez statistické významnosti. Zde zmiňujeme, že lišící se problémy s endogenitou těchto metod mohou být důležitým faktorem za tímto rozdílem. Nicméně argumentujeme, že v rámci našich možností jsou tyto metody validními volbami.
Statistical properties of the liquidity and its influence on the volatility prediction
Brandejs, David ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Burda, Martin (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na vliv likvidity na predikci volatility a přes vzájemné vztahy v rámci tzv. magického trojúhelníku zároveň na její vliv na očekávaný výnos. Likvidita je měřena pomocí Amihud Illiquidity, Amivest Liquidity a Roll, které byly upraveny pro použití vysokofrekvenčních dat. Data použitá k modelování se skládají z 98 akcií obchodovaných na S&P 100. Časový rámec dat je od 1. ledna 2013 do 31. prosince 2014. Zjistili jsme, že likvidita opravdu vstupuje do vztahu výnos - volatilita a ovlivňuje tyto proměnné, tj. magický trojúhelník funguje. Avšak navzdory naší hypotéze, model ukazuje, že nižší likvidita značí nižší riziko. Tento závěr prokázaly všechny testované modely (3SLS, 2SLS and OLS). Dále jsme použili tzv. realizovanou varianci a bi-power varianci, abychom oddělili náhlý cenový skok. Naše druhá hypotéza, tj. že nižší likvidita značí vyšší frekvenci těchto cenových skoků, byla potvrzena pouze pro jednu ze dvou proměnných měřících likviditu (Roll). Klíčová slova: likvidita, riziko, volatilita, očekáváný výnos, magický trojúhelník, cenový skok, realizovaná variance, bi- power variance, 3SLS, logit, vysokofrekvenční data, S&P 100 E-mail autora: david.brandejs@seznam.cz E-mail vedoucího: kristoufek@ies-prague.org
Arbitrage Pricing Theory
Mengler, Jan ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Peřina, Milan (oponent)
Stanovení požadované výnosové míry cenného papíru je důležitým prvkem správy aktiv. Tato práce představuje model Arbitrage Pricing Theory, který se snaží požadovaný výnos odhadnout na základě historické volatility akciových kurzů. V práci byl představen model, tak jak byl zaveden i s potřebným rozšířením pro aplikaci na malém trhu. Diskutovány jsou statistické metody, na nichž stojí -- faktorová analýza doplněná metodou hlavních komponent. V praktické části byl model aplikován na český trh s posouzením úspěšnosti aplikace. Prozkoumány byly též síly, u nichž existoval předpoklad, že mohou být rizikotvornými faktory trhu. Bude ukázáno, že model může přispět k poznání rizikového chování akcií.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.